Enabling SeaPermettre une adoption transparente des flottes de véhicules électriques : recharge prédictive et optimisation des infrastructuresmless EV Fleet Adoption: Predictive Charging and Infrastructure Optimization

Mar 20, 2024 | 10:00 AM CET - 10:15 AM CET

Description

L’adoption (de masse) de véhicules électriques (VE) dans les flottes se heurte à un obstacle majeur sous la forme de tâches de (re)charge complexes. Grâce à des investissements substantiels du côté des infrastructures, la transformation des flottes a commencé, révélant une disparité croissante entre l'offre et la demande. Cette disjonction trouve son origine dans des enjeux spatiaux et temporels liés à la disponibilité et à la localisation des bornes de recharge. La recharge prédictive, caractérisée par l'intelligence, et la recharge en tant que service, représentant l'exécution, s'associent pour créer de l'efficacité. Cette combinaison élimine les contraintes, rend les coûts plus réalisables et permet des analyses de rentabilisation convaincantes pour les fournisseurs de flottes. Illustré par la collaboration entre ELOOP, Wien Energie et Ubiq, Predictive Charging est une solution. L’optimisation des infrastructures de recharge développe ce thème, en abordant les défis posés par le déséquilibre des infrastructures de recharge. En visualisant les zones chaudes et froides des infrastructures urbaines, Wien Energie et Ubiq s'attaquent en collaboration à ce problème. En réacheminant les transactions de recharge et en optimisant l'utilisation, l'initiative promet une bande passante efficace plus élevée pour la recharge dans les villes, ce qui permettra aux citoyens plus heureux de trouver des bornes de recharge disponibles, un meilleur retour sur investissement pour les infrastructures et une réduction des coûts énergétiques pour les fournisseurs de flottes. Cette approche holistique démontre un alignement stratégique entre la gestion de flotte et l’optimisation des infrastructures dans l’écosystème des véhicules électriques.